如何创新数据资产价值评估与管理

作者 范树奎

中国资产评估行业，经历了改革开放初期的中外合资阶段、国企改制上市阶段、上市公司并购重组阶段、一带一路海外投资并购阶段，以及当前大、智、移、云、物、链等信息智能发展阶段。数据资产是一项诞生于信息化，引领着数字化，开创着智能化的新型业态资产，数据资产正在成为数字经济的新要素，成为市场经济新动能，成为现代经济的新希望。

企业数据资产的价值评估和管理，更加需要资产评估师研究创新与探索实践。

数据资产有哪些价值特性

数据，是指对事实的记录和描述；数据是一种信息资源。数据从数据资源到数据资产的过程是一个采集、传输、计算、存储、分析的过程而形成数据资产。数据资产除具备资产定义的一般性属性外，还有四项主要价值特性。

●投入累积资本化。数据资产形成及运维过程的投入，并不能仅仅视为研发或者管理费用，这些持续投入，提升完善数据资产功能与效用，应该属于资本化投入。

●应用场景多样化。数据资源的持有权、数据开发使用权、数据产品收益权等为数据资产提供了多样化场景收益模式。数据资产可以降低成本、也可以为业务赋能带来超额收益，还可以整合资源产生协同价值。

●边际成本最小化。由于数据资产本身存在的可复制、可共享、可升级等特点，以极低的边际成本实现收益的倍增，可形成规模报酬递增的经济模式。

●价值创造外溢化。数据，即可以赋能企业生产，又可以提高社会服务效率，实现社会性价值。

数据资产评估的研究与成果

●数据资产评估技术方法课题研究成果。2021年6月，在中评协组织协调下，中联评估集团数据资产研究课题组，经过一年的研究，形成了近十万字的研究报告，对数据资产的概念、特征、权属、计量、评价与评估等进行了全面分析和阐述，揭开数据资产神秘的面纱，成为数字经济领域有关数据要素价值评估专项创新研究成果。
●全国政协关于数据资产提案。2022年的两会期间，数字经济再次成为焦点。结合数据循环不畅通、数据交易不活跃“两不”和数据价值难计量、数据资产产权难界定“两难”状况，我提出了“关于打通数据生产要素交易流通瓶颈的提案”，工信部将此提案列为部级重点督办提案，2022年7月，信息技术发展司落实提案召开专题研讨会。
●全国政协“推动数字经济持续健康发展”专题协商会建言。2022年5月，全国政协召开“推动数字经济持续健康发展”专题协商会，基于对数据要素市场建设、数字资产价值评估研究，在专题协商会上发言提出：数据资产的价值，需要借助资产评估专业工具予以揭示和发现，资产评估行业一定能担此重任。
●数据资产评估的团体标准建设。中联评估集团数据资产研究课题组代表行业参与编写的《信息技术 大数据 数据资产评估》团体标准，已经公开征求意见。该标准规定了数据资产价值评估框架，是首份关于数据资产评估的团体标准。
●数据资产评估指导意见准则成果。2022年初，中评协组织制定，中联评估集团数据资产研究课题组负责起草的《数据资产评估指导意见》国家标准，也已经公开征求意见。该指导意见为资产评估行业进一步服务我国数据资产市场，进一步支持数据资产的价值管理提供了相应的理论支持和执业标准。
●数据资产评估试点成果。在工信部标准院、北京市经信局的组织协调与指导下，中联评估集团数据资产研究课题组成员参与了中国航信、北京金控、启迪公交、罗克佳华、开运联合等五家公司的数据资产评估试点工作。试点从数据资产的标准研制、质量评价、价值评估等方面开展工作，经过各方的共同努力最终顺利完成，评估试点完善和提升了数据资产评估标准和指导意见的可执行性。罗克佳华、开运联合等企业根据试点评估报告取得以数据资产为标的的银行融资及授信额度。

数据资产价值评估的试点经验介绍

●数据资产相关准则和标准对执业指导意义重大。准则和标准是数据资产评估的专业依归，对试点的顺利推进和完成起到了重要的指导作用。

●数据资产边界的识别和界定非常必要。目前对于数据资产边界识别尚未达成共识，支撑数据资产运营的IT和数据资产DT之间物理边界与价值贡献界定，对数据资产评估形成挑战。

●数据资产质量评价是数据资产的效能核验和效用分析的基础。在数据资产价值评估中，应用成本法时，需要核验数据效能，应用收益法时，需要分析数据效用。数据资产质量评价，从数据的完整性、唯一性、真实性、一致性、及时性、合规性角度进行评价，为价值判断提供支撑。

●数据资产的应用场景多样性需要关注。数据资产存在多元的应用场景，在对数据资产进行收益法评估过程中，需要对数据资产所应用的场景进行重点分析。

●数据资产的赋能价值大于它的购建价值。正常应用情况下，数据资产所带来的超额收益应当大于它的购建成本。

●数据资产的外溢价值难以通过评估揭示。数据资产评估是在可识别应用场景，可追溯构建路径上的价值显化过程，不能穷尽数据资产社会性外溢价值。

数据资产价值评估开展与推广条件

●通过推动出台数据资产登记办法，打通数据资产权属确认路径。围绕中共中央国务院“数据二十条”发布内容与要求，提出建设数据产权制度，研究制定数据资产登记的相关流程与办法，有利于明确数据资产的评估对象权属，为数据资产评估奠定重要基础。

●需要关注数据资产形成的过程和各类成本的归集及差异。数据资产的形成路径千差万别，数据资产形成路径不同，导致成本差异较大，评估价值时，要关注数据形成过程中各类成本的合理归集。

●需要研究创新并推动数据资产的入账入表核算。大量的有价值的数据资产，并没有反映在企业报表中，由于数据资产价值信息缺失，股东、管理层、投资人、金融机构等无法合理判断企业整体真实价值。

数据资产管理模式探索

数据资产管理的目标是通过数据资产目录管理、入库管理、价值管理、交易管理等主要内容，管控、保护和提升数据资产生产与运营价值。

●数据资产目录管理。数据资产目录描述了数据的必备信息，明确数据资产类别、名目、范围，是数据资产进行检索、定位、获取、盘点的有效抓手，从而提高数据资产管理效率。

●数据资产入库管理。将数据资产持续编列入库，存储到网络空间中并进行防灾备份，同时进行数据安全管理。

●数据资产价值管理。随着时间推移，有些时效性数据的价值会下降，有些数据使用价值甚至会消失，数据资产管理成本是持续发生的，关注数据资产价值变动管理。

●数据资产交易管理。数据资产投融资、转让、交易等需要进行全流程管理，包括交易前尽职调查，交易时安全备份，交易后资产保全等管理。

●2022年12月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》。该规定明确了数据资产入账入表的路径，有效解决了数字经济日益发展，数据资产日渐积累，数据交易日益活跃的市场状况下对相关会计规范的基础性制度需求。该规定有助于引导企业加强数据资源核算管理，有利于夯实数据资产化进程中的财务管理与价值管理，为落实中共中央国务院“数据二十条”奠定重要基础。